- 0034 954 46 22 99
- info@universidadinternacionalandalucia.com
- Mon - Fri: 9:00 - 18:30
Máster de Formación Contínua en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Cursa el Máster de Formación Continua en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático. El Máster en Inteligencia Artificial de la Universidad de Andalucía tiene por objetivo proporcionar conocimientos y habilidades para la concepción y desarrollo de soluciones basadas en Inteligencia Artificial (IA) en los sectores más relevantes, con una clara orientación profesional para un sector donde las necesidades laborales de profesionales en estas tecnologías son muy altas.
- Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos a problemas reales relacionados con la Inteligencia Artificial.
- Capacidad de aplicar e integrar el conocimiento y la comprensión de otras disciplinas informáticas en contextos multidisciplinares y/o internacionales aportando soluciones desde el punto de vista de la Inteligencia Artificial
- Capacidad de utilizar técnicas de Ciencia de Datos para obtener nuevas relaciones y brindar información sobre problemas de investigación o procesos organizativos y respaldar la toma de decisiones.
- Capacidad de utilizar los principios de ingeniería y las modernas tecnologías informáticas para investigar, diseñar, implementar nuevas aplicaciones de la ciencia de datos.
- Capacidad de obtener información, diseñar experimentos e interpretar resultados en los ámbitos de la Inteligencia Artificial.
El plan de estudios del Máster de Formación Continua en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático es el siguiente:
6. DESCRIPCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS |
6.1 NÚMERO DE CRÉDITOS TOTALES ECTS |
Obligatorios: 48 | Optativos: 0 | Trabajo Final: 12 | Prácticas externas |
| |||
Curriculares: 0 | Extracurriculares: 0 | ||||||
6.2 ESTRUCTURA DE LAS ENSEÑANZAS (distribución del plan de estudios en créditos ECTS, por módulo y materias/asignaturas) | |||||||
Módulo | Coordinador/a del módulo | Materias/Asignaturas que lo conforman | Nº de ECTS virtuales | ||||
Introducción a la Ciencia de Datos |
Dra. Amelia Zafra Gómez | Programación para Aplicaciones en Inteligencia Artificial | 4 | ||||
Preprocesado, clasificación y regresión | 4 | ||||||
Clustering, asociación y anomalías | 4 | ||||||
Fundamentos del Aprendizaje Profundo | 3 | ||||||
Ciencia de Datos Avanzada |
Dr. Cristóbal J. Carmona del Jesus | Modelos avanzados de la Ciencia de Datos | 4 | ||||
Aprendizaje para flujos de datos y datos temporales. Aplicaciones | 4 | ||||||
Aprendizaje Profundo: Modelos Avanzados | 5 | ||||||
Minería de Medios Sociales | 4 | ||||||
Aplicaciones y Nuevas Tendencias |
Dra. María Victoria Luzón | Datos masivos, Privacidad e Integridad | 6 | ||||
FATE: Equidad, Trazabilidad, Transparencia y Ética en IA | 4 | ||||||
Aplicaciones reales, tendencias en la empresa y retos | 6 | ||||||
6.3 METODOLOGÍA DOCENTE (Además de lo que se considere oportuno indicar en este apartado, en el caso de programas semipresenciales o virtuales debe incluirse todo lo referente a cuestiones de metodología de enseñanza-aprendizaje virtual, señalando el tipo de recursos que se prevén considerar para el aprendizaje de cada módulo/asignatura y si se dispone ya de materiales propios virtualizados o en formato digital, apoyo tutorial, secuencia de aprendizaje modular, sistema de evaluación en red, etc.) | |||||||
- Título Universitario o equivalente
Con el Máster en Inteligencia Artificial podrás optar a puestos como consultor Data Mining, Data Scientist, Machine Learning Scientist, Consultor NLP (experto en procesamiento de lenguaje natural), Ingeniero de Inteligencia Artificial / Machine Learning Engineer, Responsable de Inteligencia Artificial (CAIO) o AI Developer entre otros.
Más Información
La inteligencia artificial (IA) está cada vez más presente en nuestros días. Cada vez son más las empresas y organizaciones que están interesadas en aplicar esta tecnología para mejorar la eficacia y la eficiencia de sus procesos de negocio. La gran cantidad de información que en la actualidad es almacenada, hace necesaria la ayuda de técnicas especializadas para la automatización, precisión, y rapidez en el análisis de datos.
Por su lado, la Ciencia de Datos es una disciplina que ha surgido recientemente como respuesta a la necesidad de trabajar con una gran cantidad de información, y que hace posible adquirir, procesar, modelar, estructurar, almacenar, distribuir, gestionar, visualizar y analizar volúmenes masivos de datos de diversa naturaleza y procedencia
El objetivo del programa es capacitar a profesionales para comprender los métodos y técnicas de Inteligencia Artificial existentes más relevantes y aplicarlas para desarrollar soluciones apropiadas a los diferentes tipos de problemas a los que se pueden enfrentar.
Cabe destacar que en el Máster en Inteligencia Artificial se cuenta con la entidad participante del Instituto Andaluz de Ciencia de Datos e Inteligencia Computacional, así como el Hub de Innovación Digital Air-Andalusía.
Si quieres obtener el Máster de Formación Continua en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático puedes contactarnos a través de nuestro CRM.
CARACTERÍSTICAS
Tipo de Estudio
Título Propio
Área de Conocimiento
Ingeniería y Arquitectura
Modalidad
Semipresencial
Idioma
Español e Inglés
ECTS
60 ECTS
Campus
La Cartuja (Sevilla)
