- 0034 954 46 22 99
- info@universidadinternacionalandalucia.com
- Mon - Fri: 9:00 - 18:30
Магистарска диплома континуиране обуке у области вештачке интелигенције и аутоматског учења
Студирај Мастер континуиране обуке у области вештачке интелигенције и машинског учења. – Maстер вештачке интелигенције на Универзитету Андалузија. има за циљ да обезбеди знања и вештине за конципирање и развој решења на основу Вештачка интелигенција (IA) у најрелевантнијим секторима, са јасном професионалном оријентацијом за сектор где су потребе за радном снагом професионалаца у овим технологијама веома високе.
- Способност примене стеченог знања на стварне проблеме у вези са вештачком интелигенцијом.
- Способност примене и интеграције знања и разумевања других рачунарских дисциплина у мултидисциплинарном и/или међународном контексту, пружајући решења са становишта вештачке интелигенције
- Способност коришћења техника науке о подацима за добијање нових односа и пружање информација о истраживачким проблемима или организационим процесима и подршку доношењу одлука.
- Способност коришћења инжењерских принципа и савремених рачунарских технологија за истраживање, пројектовање, имплементацију нових примена науке о подацима.
- Способност добијања информација, дизајнирања експеримената и тумачења резултата у областима вештачке интелигенције.
Наставни план и програм за мастер континуиране обуке за вештачку интелигенцију и машинско учење је следећи:
6. ОПИС ПЛАНА СТУДИЈА |
6.1 БРОЈ УКУПНИХ БОДОВА ECTS |
Oбавезно: 48 | Изборни: 0 | Мастер рад: 12 | Пракса |
| |||
Куликурални: 0 | Ван куликуларни: 0 | ||||||
6.2 СТРУКТУРА НАСТАВЕ (расподела плана студија у ЕСПБ кредитима, по модулима и материје/предмети) | |||||||
Mодул | Координатор модула | Тема/Предмети | Nº ECTS виртуално | ||||
Увођење у науку о подацима |
Dra. Amelia Zafra Gómez | Програмирање за апликације у вештачкој интелигенцији | 4 | ||||
Претходна обрада, класификација и регресија | 4 | ||||||
Груписање, удруживање и аномалије | 4 | ||||||
Основе детаљног учења | 3 | ||||||
Наука о подацима |
Dr. Cristóbal J. Carmona del Jesus | Напредни модели науке о подацима | 4 | ||||
Обука за токове података и привремене податке. Aпликације | 4 | ||||||
Дубоко учење: напредни модели | 5 | ||||||
Рударство друштвених медија | 4 | ||||||
Апликације и нове тенденције |
Dra. María Victoria Luzón | Масивни подаци, приватност и интегритет | 6 | ||||
FATE: Праведност, следљивост, транспарентност и етика у вештачкој интелигенцији | 4 | ||||||
Праве апликације, пословни трендови и изазови | 6 | ||||||
6.3 МЕТОДИКА ОБУЧАВАЊА (Поред онога што се сматра прикладним да се назначи у овом одељку, у случају комбинованих или виртуелних програма, мора бити укључено све што се тиче питања виртуелне методологије наставе-учења, указујући на врсту ресурса за које се очекује да ће се узети у обзир за учење сваког модула/предмета и ако већ имате своје материјале виртуелизоване или у дигиталном формату, туторијалну подршку, модуларну секвенцу учења, постављање на мрежама, итд.) | |||||||
- Универзитетска титула или слично
Са мастером за вештачку интелигенцију моћи ћете да се пријавите за позиције као што су консултант за рударење података, научник података, научник за машинско учење, консултант за НЛП (стручњак за обраду природног језика), инжењер вештачке интелигенције / инжењер машинског учења, шеф одељења за вештачку интелигенцију ( ЦАИО) или АИ Девелопер између осталих.
Више информација
Вештачка интелигенција (АИ) је данас све присутнија. Све више компанија и организација заинтересовано је за примену ове технологије за побољшање ефективности и ефикасности својих пословних процеса. Велика количина информација која се тренутно чува захтева помоћ специјализованих техника за аутоматизацију, прецизност и брзину у анализи података.
Са своје стране, Наука о подацима је дисциплина која се недавно појавила као одговор на потребу рада са великом количином информација, а која омогућава прикупљање, обраду, моделирање, структурирање, складиштење, дистрибуцију, управљање, визуелизацију и анализу огромне количине података различите природе и порекла
Циљ програма је да обучи професионалце да разумеју најрелевантније постојеће методе и технике вештачке интелигенције и примењују их да развију одговарајућа решења за различите врсте проблема са којима се могу суочити.
Треба напоменути да Мастер у вештачкој интелигенцији има ентитет који учествује Андалузијски институт за науку о подацима и рачунарску интелигенцију, као и Аир-Андалусиа Дигитал Инноватион Хуб.
Ако желите да стекнете диплому мастера из континуиране обуке у области вештачке интелигенције и машинског учења, можете нас контактирати преко нашег ЦРМ-а.
ПОЈЕДИНОСТИ
Врста студија
Својствена титула
Група
Инжењерство и архитектура
Модалитети
Полупристуност
Језик
Шпански и енглески
ECTS
60 ECTS
Зграда факултета
Ла Картуха (Севиља)
