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Mestrado em Educação Contínua em Inteligência Artificial e Aprendizagem Mecânica
Frequenta o curso Mestrado em Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquinas. o Mestre em Inteligência Artificial do Universidade da Andaluzia visa fornecer conhecimentos e competências para a concepção e desenvolvimento de soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) nos sectores mais relevantes, com uma clara orientação profissional para um sector onde as necessidades de mão-de-obra para os profissionais destas tecnologias são muito elevadas.
- Capacidade de aplicar os conhecimentos adquiridos a problemas reais relacionados com a Inteligência Artificial.
- Capacidade de aplicar e integrar conhecimentos e compreensão de outras disciplinas informáticas em contextos multidisciplinares e/ou internacionais, fornecendo soluções do ponto de vista da Inteligência Artificial.
- Capacidade de utilizar técnicas de Data Science para obter novas relações e fornecer informações sobre problemas de investigação ou processos organizacionais e apoiar a tomada de decisões.
- Capacidade de utilizar princípios de engenharia e tecnologias informáticas modernas na investigação, concepção, implementação de novas aplicações da ciência dos dados.
- Capacidade de obter informações, conceber experiências e interpretar resultados nos campos da Inteligência Artificial.
O programa do Mestrado de Educação Contínua em Inteligência Artificial e Aprendizagem Mecânica é o seguinte:
6. DESCRIÇÃO DO CURRÍCULO |
6.1 NÚMERO DE CRÉDITOS TOTALES ECTS |
Obrigatório: 48 | Opcional: 0 | Documento Final: 12 | Estágios externos |
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Curricular: 0 | Extracurricular: 0 | ||||||
6.2 ESTRUTURA DO ESTUDO (distribuição do currículo em créditos ECTS, por módulo e por ano). temas/subjectos) | |||||||
Módulo | Coordenador do módulo | Temas/sujeitos que o compõem | N.º de ECTS virtuais | ||||
Introdução à ciência dos dados |
Dra. Amelia Zafra Gómez | Programação para Aplicações de Inteligência Artificial | 4 | ||||
Pré-processamento, classificação e regressão | 4 | ||||||
Aglomeração, associação e anomalias | 4 | ||||||
Fundamentos da aprendizagem profunda | 3 | ||||||
Ciência de Dados Avançada |
Dr. Cristóbal J. Carmona del Jesus | Modelos avançados de ciência de dados | 4 | ||||
Aprendizagem para fluxos de dados e dados temporais. Aplicações | 4 | ||||||
Aprendizagem profunda: Modelos avançados | 5 | ||||||
Meios de Comunicação Social Mining | 4 | ||||||
Aplicações e Novas Tendências |
Dra. María Victoria Luzón | Dados a granel, Privacidade e Integridade | 6 | ||||
FATE: Equidade, Rastreabilidade, Transparência e Ética na IA | 4 | ||||||
Aplicações reais, tendências e desafios empresariais | 6 | ||||||
6.3 METODOLOGIA DE ENSINO (Para além do que se considera apropriado indicar nesta secção, no caso de programas combinados ou virtuais, deve ser incluído tudo relacionado com questões de metodologia de ensino-aprendizagem virtual, indicando o tipo de recursos que se espera que sejam considerados para a aprendizagem de cada módulo/assunto e se já existem materiais virtuais ou digitais, apoio tutorial, sequência de aprendizagem modular, sistema de aprendizagem, etc.) avaliação da rede, etc.) | |||||||
- Diploma universitário ou equivalente
Com o Mestrado em Inteligência Artificial poderá candidatar-se a posições como Consultor de Data Mining, Cientista de Dados, Cientista de Aprendizagem de Máquinas, Consultor de PNL (especialista em processamento de linguagem natural), Engenheiro de Inteligência Artificial / Engenheiro de Aprendizagem de Máquinas, Chefe de Inteligência Artificial (CAIO) ou Desenvolvedor de IA, entre outros.
Mais informações
A inteligência artificial (IA) está cada vez mais presente nos nossos dias. Cada vez mais empresas e organizações estão interessadas em aplicar esta tecnologia para melhorar a eficácia e eficiência dos seus processos empresariais. A grande quantidade de informação actualmente armazenada torna necessário o uso de técnicas especializadas para a automatização, precisão e rapidez da análise de dados.
A Data Science é uma disciplina que surgiu recentemente em resposta à necessidade de trabalhar com uma grande quantidade de informação, e que torna possível adquirir, processar, modelar, estruturar, armazenar, distribuir, gerir, visualizar e analisar volumes massivos de dados de natureza e origem diversas.
O objectivo do programa é formar profissionais para compreender os métodos e técnicas de Inteligência Artificial mais relevantes existentes e aplicá-los para desenvolver soluções apropriadas para os diferentes tipos de problemas que possam enfrentar.
De notar que o Mestrado em Inteligência Artificial tem a participação do Instituto Andaluz de Ciência de Dados e Inteligência Computacional, bem como do Hub de Inovação Digital Air-Andalusia
Se quiser obter o Mestrado em Educação Contínua em Inteligência Artificial e Aprendizagem Mecânica, pode contactar-nos através do nosso CRM.
CARACTERÍSTICAS
Tipo de estudo
Grau próprio
Área de Conhecimento
Engenharia e Arquitectura
Modalidade
Semi-presença
Língua
Espanhol e Inglês
ECTS
60 ECTS
Campus
La Cartuja (Sevilla)
