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Mestrado de Aprendizagem ao Longo da Vida em Grandes Dados
Faça o Mestrado em Grandes Dados. O objectivo do Mestrado em Grandes Dados da Universidade da Andaluzia é que os estudantes aprendam sobre o processo de tratamento, armazenamento, extracção, organização e análise de informação massiva. Os Grandes Dados têm ganho importância nos últimos anos. As empresas privadas e os organismos públicos querem todos adaptar-se a esta técnica de informação maciça que é muito útil para a tomada de decisões.
- Ser capaz de identificar oportunidades para beneficiar da análise de dados e do desenvolvimento de técnicas e métodos.
- Poder empreender, conhecendo os instrumentos e procedimentos, no campo da consultoria em análise de dados.
- Ser um utilizador avançado de software específico de análise de dados.
- Ser um utilizador avançado de grande software de processamento de dados
- Ser um utilizador avançado do software de visualização e relatórios
- Compreender como funciona a tecnologia da cadeia de bloqueio e a sua aplicação
O currículo do Mestre em Grandes Dados é o seguinte:
5 DESCRIÇÃO DO CURRÍCULO | ||||||
5.2 NÚMERO DE CRÉDITOS ECTS | ||||||
Obrigatório: 54 | Opcional: 0 | Documento Final: 6 | Estágios externos Curricular: 0 Extracurricular: 0 | |||
5.3 ESTRUTURA DOS CURSOS (distribuição do currículo em créditos ECTS, por módulo e temas/subjectos) | ||||||
| MÓDULO / TEMAS | CRÉDITOS |
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MÓDULO I: GRANDES FUNDAMENTOS DE DADOS E ARQUITECTURA / COORDENAÇÃO. ANTONIO PEREGRÍN |
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Big Data I: Programação e arquitectura de bases de dados | 6 |
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Grandes Dados II: Processamento | 6 |
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Ferramentas para lidar com a incerteza nos dados |
6 |
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MÓDULO II: COMPUTAÇÃO CIENTÍFICA AVANÇADA / COORD. RAFAEL BLANQUERO- EMILIO CARRIZOSA |
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Fundamentos dos métodos quantitativos | 9 |
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Modelos preditivos | 3 |
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MÓDULO III: APRENDIZAGEM /COORDENAÇÃO DE MÁQUINAS. MANUEL E. GEGUNDEZ |
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Aprendizagem da máquina | 6 |
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Deep learning | 6 |
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MÓDULO IV: ECONOMETRIA/COORDENAÇÃO. A.J. SÁNCHEZ |
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Econometria | 6 |
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MÓDULO V: SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO/COORDENAÇÃO. PEDRO ALMAGRO BLANCO |
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Sistemas de recomendação e inteligência colectiva | 3 |
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MÓDULO VI: BUSINESS INTELLIGENCE /COORD. MÓNICA CARMONA |
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Tomada de decisão económica orientada por dados | 3 |
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TOTAL OFERTA | 54 |
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TFM | 6 |
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- Bacharelato oficial ou um diploma emitido por uma instituição do Espaço Europeu do Ensino Superior que dá ao seu titular, no país emissor do diploma, o direito de aceder a cursos de mestrado.
- Diploma universitário oficial emitido em conformidade com regulamentos anteriores ou acreditando a aprovação do equivalente a 240 créditos europeus nestes diplomas.
Este Máster de Aprendizaje Permanente en Big Data te preparará para ser: Analista de datos, ingeniero de datos, científico de datos, arquitecto de datos, director de datos, entre otros.
Mais informações
Big Data é a análise massiva de dados. Uma quantidade tão grande de dados que as aplicações de software de processamento de dados tradicionalmente utilizadas não são capazes de a capturar, processar e melhorar num tempo razoável.
Os grandes dados são a ferramenta mais valiosa na criação de relatórios estatísticos, identificação de novos modelos de negócio, previsão de acções empresariais. Em vários sectores, desde a compra e venda, medicina ou mesmo alguns sectores mais específicos como o desporto. É algo que engloba ambientes reais e cuja importância é essencial para lidar com uma vasta gama de situações.
Na Andaluzia, para além do Mestrado Oficial em Economia, Finanças e Informática da UNIA acima mencionado, existe actualmente um Mestrado em Ciência dos Dados e Grandes Dados na Universidade de Sevilha, um Mestrado em Indústria 4.0 na Universidade de Córdoba, um Mestrado em Big Data e Business Analytics na UPO, um Mestrado em Grandes Dados na Universidade de Málaga e um Mestrado Oficial em Ciência de Dados e Engenharia Informática na Universidade de Granada.
Note-se que a Universidade Internacional da Andaluzia está a participar no Mestrado em Grandes Dados.
Se quiser obter o Mestrado em Aprendizagem ao Longo da Vida em Grandes Dados, pode contactar-nos através do nosso CRM.
CARACTERÍSTICAS
Tipo de estudo
Grau próprio
Área de Conhecimento
Ciência
Modalidade
Virtuais
Língua
Espanhol e Inglês
ECTS
60 ECTS
Campus
La Cartuja (Sevilla)
