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Master di formazione continua in Intelligenza Artificiale e Machine Learning
Studia il Laurea specialistica in Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Il Master in Intelligenza Artificiale della Università dell’Andalusia ha l’obiettivo di fornire conoscenze e competenze per l’ideazione e lo sviluppo di soluzioni basate su Intelligenza artificiale (AI) nei settori più rilevanti, con un chiaro orientamento professionale per un settore in cui il fabbisogno di professionisti in queste tecnologie è molto elevato.
- Capacità di applicare le conoscenze acquisite a problemi reali legati all’intelligenza artificiale.
- Capacità di applicare e integrare la conoscenza e la comprensione di altre discipline informatiche in contesti multidisciplinari e/o internazionali, fornendo soluzioni dal punto di vista dell’intelligenza artificiale.
- Capacità di utilizzare tecniche di Data Science per ricavare nuove relazioni e fornire informazioni su problemi di ricerca o processi organizzativi e supportare il processo decisionale.
- Capacità di utilizzare i principi dell’ingegneria e le moderne tecnologie informatiche per ricercare, progettare e implementare nuove applicazioni della scienza dei dati.
- Capacità di ottenere informazioni, progettare esperimenti e interpretare i risultati nei campi dell’intelligenza artificiale.
Il programma del Master in Intelligenza Artificiale e Machine Learning è il seguente:
6. DESCRIZIONE DEL CURRICULUM |
6.1 NUMERO DI CREDITI TOTALI ECTS |
Obbligatorio: 48 | Facoltativo: 0 | Documento finale: 12 | Stage esterni |
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Curricolare: 0 | Extracurricolare: 0 | ||||||
6.2 STRUTTURA DEL CORSO (distribuzione del curriculum in crediti ECTS, per modulo e per anno, per modulo e per anno) soggetti/soggetti) | |||||||
Modulo | Coordinatore del modulo | Soggetti/Soggetti che lo compongono | N. di ECTS virtuali | ||||
Introduzione alla scienza dei dati |
Dra. Amelia Zafra Gómez | Programmazione per applicazioni di intelligenza artificiale | 4 | ||||
Preelaborazione, classificazione e regressione | 4 | ||||||
Clustering, associazione e anomalie | 4 | ||||||
Fondamenti dell’apprendimento profondo | 3 | ||||||
Scienza dei dati avanzata |
Dr. Cristóbal J. Carmona del Jesus | Modelli avanzati di scienza dei dati | 4 | ||||
Apprendimento per flussi di dati e dati temporali. Applicazioni | 4 | ||||||
Apprendimento profondo: modelli avanzati | 5 | ||||||
Estrazione dei social media | 4 | ||||||
Applicazioni e nuove tendenze |
Dra. María Victoria Luzón | Dati in blocco, privacy e integrità | 6 | ||||
FATE: equità, tracciabilità, trasparenza ed etica nell’IA | 4 | ||||||
Applicazioni reali, tendenze e sfide aziendali | 6 | ||||||
6.3 METODOLOGIA DIDATTICA (Oltre a ciò che si ritiene opportuno indicare in questa sezione, nel caso di programmi blended o virtuali, dovrebbe essere incluso tutto ciò che riguarda le questioni relative alla metodologia di insegnamento-apprendimento virtuale, indicando il tipo di risorse che si prevede di considerare per l’apprendimento di ciascun modulo/argomento e se esistono già materiali virtuali o digitali, supporto tutoriale, sequenza di apprendimento modulare, sistema di apprendimento, ecc.) valutazione della rete, ecc.) | |||||||
- Laurea o titolo equivalente
Con il Master in Intelligenza Artificiale potrete candidarvi a posizioni come Data Mining Consultant, Data Scientist, Machine Learning Scientist, NLP Consultant (esperto in elaborazione del linguaggio naturale), Artificial Intelligence Engineer / Machine Learning Engineer, Head of Artificial Intelligence (CAIO) o AI Developer, tra le altre.
Ulteriori informazioni
L’intelligenza artificiale (AI) è sempre più presente nei nostri giorni. Sempre più aziende e organizzazioni sono interessate ad applicare questa tecnologia per migliorare l’efficacia e l’efficienza dei loro processi aziendali. La grande quantità di informazioni attualmente immagazzinate rende necessario l’utilizzo di tecniche specializzate per l’automazione, l’accuratezza e la velocità dell’analisi dei dati.
La Data Science è una disciplina che è emersa di recente in risposta alla necessità di lavorare con una grande quantità di informazioni e che rende possibile l’acquisizione, l’elaborazione, la modellazione, la strutturazione, l’archiviazione, la distribuzione, la gestione, la visualizzazione e l’analisi di enormi volumi di dati di diversa natura e origine.
L’obiettivo del programma è quello di formare professionisti in grado di comprendere i metodi e le tecniche di Intelligenza Artificiale più rilevanti e di applicarli per sviluppare soluzioni adeguate ai diversi tipi di problemi che possono trovarsi ad affrontare.
Va notato che il Master in Intelligenza Artificiale vede la partecipazione dell’Istituto andaluso di Data Science e Intelligenza Computazionale, nonché del Digital Innovation Hub Air-Andalusia.
Se volete ottenere il Master of Continuing Education in Artificial Intelligence and Machine Learning, potete contattarci attraverso il nostro CRM.
CARATTERISTICHE
Tipo di studio
Laurea propria
Area di conoscenza
Ingegneria e architettura
Modalità
Semi-presenziale
Lingua
Spagnolo e inglese
ECTS
60 ECTS
Campus
La Cartuja (Sevilla)
