Máster de Formación Permanente en Big Data

Մեծ տվյալների ցկյանս ուսուցման մագիստրոսի կոչում Անդալուսիայի համալսարանի «Մեծ տվյալների» մագիստրոսի նպատակն է ուսանողներին ծանոթանալ զանգվածային տեղեկատվության բուժման, պահպանման, արդյունահանման, կազմակերպման և վերլուծության գործընթացին: Մասնավոր ընկերությունները և հասարակական կազմակերպությունները բոլորն էլ ցանկանում են հարմարվել այս զանգվածային տեղեկատվական տեխնիկային, որը շատ օգտակար է որոշումներ կայացնելիս:

  • Տվյալների վերլուծությունից և տեխնիկայի և մեթոդների մշակումից բխող շահույթի հնարավորությունները հայտնաբերելու ունակություն:
  • Տվյալների վերլուծության խորհրդատվություն իրականացնելու ունակություն, գործիքների և ընթացակարգերի իմացություն:
  • Եղեք տվյալների վերլուծության հատուկ ծրագրաշարի առաջադեմ օգտվող:
  • Լինելով մեծ տվյալների մշակման ծրագրաշարի առաջադեմ օգտվող
  • Լինելով վիզուալիզացիայի և հաշվետվության ծրագրաշարի առաջադեմ օգտվող
  • Հասկանալ բլոկչեյն տեխնոլոգիայի գործունեությունը և դրա կիրառումը

Մեծ տվյալների մեջ ցմահ ուսուցման մագիստրոսի ուսումնական պլանը հետևյալն է.

5 ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅԱՆ ՊԼԱՆԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆԸ

5.2 ECTS ՎԱՐԿԵՐԻ ԹԻՎ

Պարտադիր՝ 54

Ընտրովի` 0

Վերջնական աշխատանք: 6

Արտաքին պրակտիկա

Ուսումնական՝ 0 Արտադասարանական՝ 0

5.3 ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ԿԱՌՈՒՑՎԱԾՔ (ուսումնական պլանի բաշխում ECTS կրեդիտներով՝ ըստ մոդուլի և առարկաների/առարկայականների)

ՄՈԴՈՒԼ / ԱՌԱՐԿԱՆԵՐ

ՎԱՐԿԵՐ

ՄՈԴՈՒԼ I. ՀԻՄՈՒՆՔՆԵՐ ԵՎ ՄԵԾ ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՃԱՐՏԱՐԱՊԵՏՈՒԹՅՈՒՆ / ԿՈՈՐԴ. ANTONIO PEREGRÍN

Big Data I. Ծրագրավորում և տվյալների բազայի ճարտարապետություն

6

Մեծ Տվյալների II. Մշակում

6

Տվյալների անորոշության դեմ պայքարի գործիքներ

6

ՄՈԴՈՒԼ II. ԸՆԴԱՌԱՋ ԳԻՏԱԿԱՆ ՀԱՇՎԱՐԿ / ՀԱՄԱԿԱՐԳ. RAFAEL BLANQUERO- EMILIO CARRIZOSA

Քանակական մեթոդների հիմունքներ

9

կանխատեսող մոդելներ

3

MÓDULO III: MACHINE LEARNING /COORD. MANUEL E. GEGUNDEZ

մեքենայական ուսուցում

6

Deep learning

6

ՄՈԴՈՒԼ IV՝ ՏՆՏԵՍԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ/ԿՈՈՐԴ. A.J. SÁNCHEZ

Էկոնոմետրիկա

6

ՄՈԴՈՒԼ V. ԱՌԱՋԱՐԿԱԿԱՆ ՀԱՄԱԿԱՐԳԵՐ / COORD. PEDRO ALMAGRO BLANCO

Առաջարկությունների համակարգեր և կոլեկտիվ հետախուզություն

3

MÓDULO VI: BUSINESS INTELLIGENCE /COORD. MÓNICA CARMONA

Տվյալների վրա հիմնված տնտեսական որոշումների կայացում

3

ԸՆԴԱՄԵՆԸ ԱՌԱՋԱՐԿՎԱԾ Է

54

TFM

6



  • Պաշտոնական ավարտական ​​աստիճան կամ Եվրոպական բարձրագույն կրթական տարածքի հաստատության կողմից տրված աստիճան, որը թույլ է տալիս աստիճանը թողարկող երկրում մուտք գործել մագիստրոսի կոչումներ:
  • Պաշտոնական համալսարանական կոչում, որը տրվել է նախորդ որոշումների համաձայն կամ հավատարմագրում է 240 եվրոպական կրեդիտին համարժեք հաղթահարումը նշված աստիճաններում:

Մեծ տվյալների այս մշտական ​​վերապատրաստման մագիստրոսը ձեզ կպատրաստի լինել՝ տվյալների վերլուծաբան, տվյալների ինժեներ, տվյալների գիտնական, տվյալների ճարտարապետ, տվյալների գլխավոր գրասենյակ և այլն:

Լրացուցիչ տեղեկություններ

Big Data-ն տվյալների զանգվածային վերլուծություն է: Տվյալների այնքան մեծ քանակություն, որ տվյալների մշակման ծրագրային հավելվածները, որոնք ավանդաբար օգտագործվում են, ի վիճակի չեն ողջամիտ ժամանակում հավաքել, մշակել և արժեք տալ:

Big data-ն ամենաարժեքավոր գործիքն է վիճակագրական հաշվետվություններ ստեղծելու, նոր բիզնես մոդելներ բացահայտելու, բիզնեսի գործողությունները կանխատեսելու համար: Տարբեր ոլորտներում՝ առք ու վաճառքից, բժշկությունից կամ նույնիսկ ավելի կոնկրետներից, օրինակ՝ սպորտից: Դա մի բան է, որն ընդգրկում է իրական միջավայրեր, և որի կարևորությունը դառնում է հիմնարար՝ դիմակայելու շատ բազմազան իրավիճակներին:

Անդալուսիայում, ի լրումն UNIA-ի տնտեսագիտության, ֆինանսների և հաշվողական տեխնիկայի վերոհիշյալ պաշտոնական մագիստրոսի կոչման, ներկայումս գոյություն ունեն սեփական մագիստրոսի կոչում. Data Science y Big Data de la Universidad Սևիլիայից, արդյունաբերության մագիստրոսի կոչում 4.0 Կորդոբայի համալսարանում, մագիստրոսի կոչում Big Data y Business Analytics UPO-ում, Մալագայի Համալսարանի Մեծ Տվյալների մագիստրոսի կոչում և Գրանադայի Համալսարանի Տվյալների Գիտության և Համակարգչային ճարտարագիտության պաշտոնական մագիստրոսի կոչում:

Նշենք, որ Մեծ տվյալների ցմահ ուսուցման մագիստրոսն ունի Անդալուսիայի միջազգային համալսարանի մասնակից սուբյեկտը։

Եթե ​​ցանկանում եք ստանալ Մեծ տվյալների մշտական ​​ուսուցման մագիստրոս, կարող եք կապվել մեզ հետ մեր CRM-ի միջոցով:

Máster en Big Data
ՀԱՏԿՈՒԹՅՈՒՆՆԵՐ
Ուսումնասիրության տեսակը

Սեփական կոչում

Գիտելիքի ոլորտ

գիտություններ

Մոդալություն

Վիրտուալ

Իդիոմ

Español e Inglés

ECTS

60 ECTS

Համալսարան

La Cartuja (Sevilla)