- 0034 954 46 22 99
- info@universidadinternacionalandalucia.com
- Mon - Fri: 9:00 - 18:30
Մեծ տվյալների ցկյանս ուսուցման մագիստրոսի կոչում Անդալուսիայի համալսարանի «Մեծ տվյալների» մագիստրոսի նպատակն է ուսանողներին ծանոթանալ զանգվածային տեղեկատվության բուժման, պահպանման, արդյունահանման, կազմակերպման և վերլուծության գործընթացին: Մասնավոր ընկերությունները և հասարակական կազմակերպությունները բոլորն էլ ցանկանում են հարմարվել այս զանգվածային տեղեկատվական տեխնիկային, որը շատ օգտակար է որոշումներ կայացնելիս:
Մեծ տվյալների մեջ ցմահ ուսուցման մագիստրոսի ուսումնական պլանը հետևյալն է.
5 ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅԱՆ ՊԼԱՆԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆԸ | ||||||
5.2 ECTS ՎԱՐԿԵՐԻ ԹԻՎ | ||||||
Պարտադիր՝ 54 | Ընտրովի` 0 | Վերջնական աշխատանք: 6 | Արտաքին պրակտիկա Ուսումնական՝ 0 Արտադասարանական՝ 0 | |||
5.3 ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ԿԱՌՈՒՑՎԱԾՔ (ուսումնական պլանի բաշխում ECTS կրեդիտներով՝ ըստ մոդուլի և առարկաների/առարկայականների) | ||||||
| ՄՈԴՈՒԼ / ԱՌԱՐԿԱՆԵՐ | ՎԱՐԿԵՐ |
| |||
ՄՈԴՈՒԼ I. ՀԻՄՈՒՆՔՆԵՐ ԵՎ ՄԵԾ ՏՎՅԱԼՆԵՐԻ ՃԱՐՏԱՐԱՊԵՏՈՒԹՅՈՒՆ / ԿՈՈՐԴ. ANTONIO PEREGRÍN |
| |||||
Big Data I. Ծրագրավորում և տվյալների բազայի ճարտարապետություն | 6 |
| ||||
Մեծ Տվյալների II. Մշակում | 6 |
| ||||
Տվյալների անորոշության դեմ պայքարի գործիքներ |
6 |
| ||||
ՄՈԴՈՒԼ II. ԸՆԴԱՌԱՋ ԳԻՏԱԿԱՆ ՀԱՇՎԱՐԿ / ՀԱՄԱԿԱՐԳ. RAFAEL BLANQUERO- EMILIO CARRIZOSA |
| |||||
Քանակական մեթոդների հիմունքներ | 9 |
| ||||
կանխատեսող մոդելներ | 3 |
| ||||
MÓDULO III: MACHINE LEARNING /COORD. MANUEL E. GEGUNDEZ |
| |||||
մեքենայական ուսուցում | 6 |
| ||||
Deep learning | 6 |
| ||||
ՄՈԴՈՒԼ IV՝ ՏՆՏԵՍԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ/ԿՈՈՐԴ. A.J. SÁNCHEZ |
| |||||
Էկոնոմետրիկա | 6 |
| ||||
ՄՈԴՈՒԼ V. ԱՌԱՋԱՐԿԱԿԱՆ ՀԱՄԱԿԱՐԳԵՐ / COORD. PEDRO ALMAGRO BLANCO |
| |||||
Առաջարկությունների համակարգեր և կոլեկտիվ հետախուզություն | 3 |
| ||||
MÓDULO VI: BUSINESS INTELLIGENCE /COORD. MÓNICA CARMONA |
| |||||
Տվյալների վրա հիմնված տնտեսական որոշումների կայացում | 3 |
| ||||
ԸՆԴԱՄԵՆԸ ԱՌԱՋԱՐԿՎԱԾ Է | 54 |
| ||||
TFM | 6 |
|
Մեծ տվյալների այս մշտական վերապատրաստման մագիստրոսը ձեզ կպատրաստի լինել՝ տվյալների վերլուծաբան, տվյալների ինժեներ, տվյալների գիտնական, տվյալների ճարտարապետ, տվյալների գլխավոր գրասենյակ և այլն:
Big Data-ն տվյալների զանգվածային վերլուծություն է: Տվյալների այնքան մեծ քանակություն, որ տվյալների մշակման ծրագրային հավելվածները, որոնք ավանդաբար օգտագործվում են, ի վիճակի չեն ողջամիտ ժամանակում հավաքել, մշակել և արժեք տալ:
Big data-ն ամենաարժեքավոր գործիքն է վիճակագրական հաշվետվություններ ստեղծելու, նոր բիզնես մոդելներ բացահայտելու, բիզնեսի գործողությունները կանխատեսելու համար: Տարբեր ոլորտներում՝ առք ու վաճառքից, բժշկությունից կամ նույնիսկ ավելի կոնկրետներից, օրինակ՝ սպորտից: Դա մի բան է, որն ընդգրկում է իրական միջավայրեր, և որի կարևորությունը դառնում է հիմնարար՝ դիմակայելու շատ բազմազան իրավիճակներին:
Անդալուսիայում, ի լրումն UNIA-ի տնտեսագիտության, ֆինանսների և հաշվողական տեխնիկայի վերոհիշյալ պաշտոնական մագիստրոսի կոչման, ներկայումս գոյություն ունեն սեփական մագիստրոսի կոչում. Data Science y Big Data de la Universidad Սևիլիայից, արդյունաբերության մագիստրոսի կոչում 4.0 Կորդոբայի համալսարանում, մագիստրոսի կոչում Big Data y Business Analytics UPO-ում, Մալագայի Համալսարանի Մեծ Տվյալների մագիստրոսի կոչում և Գրանադայի Համալսարանի Տվյալների Գիտության և Համակարգչային ճարտարագիտության պաշտոնական մագիստրոսի կոչում:
Նշենք, որ Մեծ տվյալների ցմահ ուսուցման մագիստրոսն ունի Անդալուսիայի միջազգային համալսարանի մասնակից սուբյեկտը։
Եթե ցանկանում եք ստանալ Մեծ տվյալների մշտական ուսուցման մագիստրոս, կարող եք կապվել մեզ հետ մեր CRM-ի միջոցով:
Սեփական կոչում
գիտություններ
Վիրտուալ
Español e Inglés
60 ECTS
La Cartuja (Sevilla)