Արհեստական ​​ինտելեկտի և ավտոմատ ուսուցման շարունակական վերապատրաստման մագիստրոսի կոչում Անդալուսիայի միջազգային համալսարանում:

6. ՈՒՍՈՒՄՆԱՍԻՐՈՒԹՅԱՆ ՊԼԱՆԻ ՆԿԱՐԱԳՐՈՒԹՅՈՒՆ

6.1 ԸՆԴԱՄԵՆԸ ECTS ՎԱՐԿԵՐԻ ԹԻՎ

Պարտադիր՝ 48

Ընտրովի` 0

Վերջնական աշխատանք՝ 12

Արտաքին պրակտիկա

Ուսումնական ծրագրեր՝ 0

Արտադպրոցական՝ 0

6.2 ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ԿԱՌՈՒՑՎԱԾՔԸ (ուսումնական պլանի բաշխումը ECTS կրեդիտներով՝ ըստ մոդուլի և

առարկաներ/առարկաներ)

Մոդուլ

Coordinador/a del módulo

Այն ընդգրկող առարկաներ/առարկաներ

Վիրտուալ ECTS-ների քանակը

Տվյալների գիտության ներածություն

Dra. Amelia Zafra Gómez

Ծրագրավորում արհեստական ​​ինտելեկտի կիրառման համար

4

Նախամշակում, դասակարգում և ռեգրեսիա

4

Կլաստերավորում, ասոցիացիա և անոմալիաներ

4

Խորը ուսուցման հիմունքներ

3

Ընդլայնված տվյալների գիտություն

Dr. Cristóbal J. Carmona del Jesus

Տվյալների գիտության առաջադեմ մոդելներ

4

Տվյալների հոսքերի և ժամանակավոր տվյալների ուսուցում: Aplicaciones

4

Խորը ուսուցում. առաջադեմ մոդելներ

5

Սոցիալական մեդիա հանքարդյունաբերություն

4

Հավելվածներ և նոր միտումներ

Dra. María Victoria Luzón

Մեծ տվյալներ, գաղտնիություն և ամբողջականություն

6

ՃԱԿԱՏԱԳԻՐ. Արդարություն, հետագծելիություն, թափանցիկություն և էթիկա արհեստական ​​ինտելեկտում

4

Իրական հավելվածներ, բիզնես միտումներ և մարտահրավերներ

6

6.3 ՈՒՍՈՒՑՄԱՆ ՄԵԹՈԴԱԲԱՆՈՒԹՅՈՒՆ

(Ի լրումն այն ամենի, ինչը նպատակահարմար է համարվում այս բաժնում նշել, խառը կամ վիրտուալ ծրագրերի դեպքում, պետք է ներառվի այն ամենը, ինչ վերաբերում է վիրտուալ ուսուցման-ուսուցման մեթոդաբանության խնդիրներին, նշելով ռեսուրսների տեսակը, որոնք ակնկալվում են հաշվի առնել ծրագրի համար: յուրաքանչյուր մոդուլի/առարկայի ուսուցում, և եթե արդեն ունեք ձեր սեփական նյութերը վիրտուալացված կամ թվային ձևաչափով, ուսուցողական աջակցություն, մոդուլային ուսուցման հաջորդականություն,

ցանցի գնահատում և այլն)