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Diplôme d'établissement intelligence artificielle et apprentissage automatique
Étudiez le Diplôme d’établissement intelligence artificielle et apprentissage automatique Le Master en Intelligence Artificielle de la Université d’Andalousie vise à fournir des connaissances et des compétences pour la conception et le développement de solutions basées sur Intelligence artificielle (IA) dans les secteurs les plus pertinents, avec une orientation professionnelle claire pour un secteur où les besoins en professionnels de ces technologies sont très élevés.
- Capacité à appliquer les connaissances acquises à des problèmes réels liés àl’intelligence artificielle.
- Capacité d’appliquer et d’intégrer les connaissances et la compréhension d’autres disciplines informatiques dans des contextes multidisciplinaires et/ou internationaux en fournissant des solutions du point de vue de l’intelligence artificielle.
- Capacité à utiliser les techniques de Data Science pour dériver de nouvelles relations et fournir des informations sur les problèmes de recherche ou les processus organisationnels et soutenir la prise de décision.
- Capacité à utiliser les principes d’ingénierie et les technologies informatiquesmodernes pour rechercher, concevoir, mettre en œuvre de nouvelles applications de la science des données.
- Capacité à obtenir des informations, à concevoir des expériences et à interpréter les résultats dans lesdomaines de l’intelligence artificielle.
Le programme d’études du Diplôme d’établissement en intelligence artificielle et apprentissage automatique est le suivant :
6. DESCRIPTION DU PROGRAMME D’ÉTUDES |
6.1 NOMBRE TOTAL DE CRÉDITS ECTS |
Obligatoires: 48 | Facultatif : 0 | Document final : 12 | Stages externes |
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Curriculaires: 0 | Extracurriculaires: 0 | ||||||
6.2 STRUCTURE DU COURS (répartition du cursus en crédits ECTS, par module et par année, par module et matières/sujets) | |||||||
Module | Coordinateur de module | Matières qui le composent | Nombre d’ECTS virtuels | ||||
Introduction à la science des données |
Dra. Amelia Zafra Gómez | Programmation pour les applications d’intelligence artificielle | 4 | ||||
Prétraitement, classification et régression | 4 | ||||||
Regroupement, association et anomalies | 4 | ||||||
Fondements de l’apprentissage profond | 3 | ||||||
Science des données avancée |
Dr. Cristóbal J. Carmona del Jesus | Modèles avancés de science des données | 4 | ||||
Apprentissage pour les flux de données et les données temporelles. Applications | 4 | ||||||
Apprentissage profond : modèles avancés | 5 | ||||||
L’exploitation des médias sociaux | 4 | ||||||
Applications et nouvelles tendances |
Dra. María Victoria Luzón | Données en vrac, confidentialité et intégrité | 6 | ||||
FATE : équité, traçabilité, transparence et éthique en IA | 4 | ||||||
Applications réelles, tendances et défis commerciaux | 6 | ||||||
6.3 MÉTHODOLOGIE D’ENSEIGNEMENT (En plus de ce qu’il est jugé approprié d’indiquer dans cette section, dans le cas de programmes mixtes ou virtuels, il faut inclure tout ce qui concerne les questions de méthodologie d’enseignement-apprentissage virtuel, en indiquant le type de ressources que l’on prévoit d’utiliser pour l’apprentissage de chaque module/matière et en précisant s’il existe déjà du matériel virtuel ou numérique, un soutien didactique, une séquence d’apprentissage modulaire, un système d’apprentissage, etc.) Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite) évaluation du réseau, etc.) | |||||||
- Diplôme universitaire ou équivalent
Avec le master en intelligence artificielle, vous pourrez postuler à des postes tels que consultant en data mining, data scientist, machine learning scientist, NLP consultant (expert en traitement du langage naturel), ingénieur en intelligence artificielle / machine learning, responsable de l’intelligence artificielle (CAIO) ou développeur IA, entre autres.
Plus d'informations
L’intelligence artificielle (IA) est de plus en plus présente à notre époque. De plus en plus d’entreprises et d’organisations souhaitent appliquer cette technologie pour améliorer l’efficacité et l’efficience de leurs processus commerciaux. La grande quantité d’informations actuellement stockées rend nécessaire l’utilisation de techniques spécialisées pour l’automatisation, la précision et la rapidité de l’analyse des données.
La science des données est une discipline qui a récemment émergé en réponse à la nécessité de travailler avec une grande quantité d’informations, et qui permet d’acquérir, de traiter, de modéliser, de structurer, de stocker, de distribuer, de gérer, de visualiser et d’analyser des volumes massifs de données de nature et d’origine diverses.
L’objectif du programme est de former les professionnels à comprendre les méthodes et techniques d’intelligence artificielle existantes les plus pertinentes et à les appliquer pour développer des solutions appropriées aux différents types de problèmes auxquels ils peuvent être confrontés.
Il convient de noter que le Master en intelligence artificielle bénéficie de la participation del’Institut andalou de science des données et d’intelligence computationnelle, ainsi que du Hub d’innovation numérique Air-Andalusia.
Si vous souhaitez obtenir le Master de formation continue en intelligence artificielle et apprentissage automatique, vous pouvez nous contacter via notre CRM.
CARACTÉRISTIQUES
Type d'étude
Diplôme d’établissement
Domaine des connaissances
Ingénierie et architecture
Modalité
Semiprésentiel
Langue
Espagnol et Anglais
ECTS
60 ECTS
Campus
La Cartuja (Seville)
