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Diplôme d'établissement en Techniques d'analyse de données pour la recherche en Sciences humaines et Sociales
Étudiez le Diplôme d’établissement en techniques d’analyse de données pour la recherche en sciences humaines et sociales Le Master en techniques d’analyse de données de l’ Université d’Andalousie vise à comprendre les nouvelles technologies en tant que ressources pour la recherche dans les sciences humaines et sociales.
- Capacité à utiliser différentes méthodologies de recherche combinant des méthodes traditionnelles et des outils issus des Digital Humanities.
- Capacité à analyser des phénomènes complexes des disciplines humanistes par l’application de techniques d’analyse de données rendues possibles par les SIG.
- Maîtrise des principaux systèmes de référence.
- Maîtrise de l’utilisation et de la localisation des informations géographiques.
- Capacité à synthétiser et à comprendre des résultats statistiques.
- Connaissance des principales techniques statistiques appliquées aux domaines des sciences humaines et sociales.
- Capacité à utiliser des logiciels statistiques gratuits.
- Capacité à maîtriser les outils SIG pour la conception, la gestion et l’exploitation de l’information géographique qui permettent d’utiliser les solutions TIG dans l’analyse spatiale.
Le programme du Diplôme d’établissement en techniques d’analyse de données pour la recherche en sciences humaines et sociales est le suivant :
DESCRIPTION DU PROGRAMME D’ÉTUDES | ||||||||
NOMBRE TOTAL DE CRÉDITS ECTS | ||||||||
Obligatoires : | Facultatif : | Projet de fin d’études: | Stages externes | |||||
48 | 0 | 12 | Curriculaire : | ExtraCurriculaire : | ||||
6.2 STRUCTURE DU COURS (répartition du cursus en crédits ECTS, par module et par matière) | ||||||||
Module |
Coordinateur de module |
Matières qui le composent | Nº de ECT S presen tiels | Nº de ECTS En ligne | ||||
I.- CONCEPTS THÉORIQUES DE BASE POUR LA RECHERCHE EN SCIENCES HUMAINES ET SOCIALES | DR. ANTONIO GARRIDO ALMONACID | 1.- La recherche en sciences humaines et sociales. L’avenir des humanités numériques. DRA. MARÍA MARCOS COBALEDA. UNIVERSITÉ DE MALAGA 2.- L’information géographique : concept et disponibilité. DR. ANTONIO GARRIDO ALMONACID. UNIVERSITÉ DE JAÉN. 3.- Les statistiques appliquées aux sciences humaines et sociales. Dr. FRANCISCO JAVIER |
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| ESQUIVEL SANCHEZ. UNIVERSITÉ GRANADA |
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II.- TRAITEMENT SPATIAL DE L’INFORMATION GÉOGRAPHIQUE | DR. MANUEL A. UREÑA CÁMARA | 4.- Analyse spatiale à l’aide de systèmes d’information géographique. DR. EMILIO MOLERO MELGAREJO. UNIVERSITÉ DE GRANADA. Statistiques spatiales. DR. MANUEL UREÑA CÁMARA. UNIVERSITÉ DE JAÉN. 6.- Machine à apprendre. DR. ALFREDO PÉREZ MORALES. UNIVERSITÉ DE MURCIA |
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III.- L’ANALYSE QUALITATIVE DE L’INFORMATION | DR. NORAT ROIG TIERNO | 7.- Méthodologies bibliométriques et analyse sémantique des données qualitatives. DRA. ALICIA MAS TUR. UNIVERSITÉ DE VALENCIA. 8.- Analyse des réseaux et des systèmes complexes. DRA. NURIA RODRÍGUEZ ORTEGA. UNIVERSITÉ DE MALAGA 9.- Analyse Comparative Qualitative (ACQ) : DR. NORAT ROIG TIERNO. UNIVERSITÉ POLYTECHNIQUE DE VALENCE |
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IV.- PRÉSENTATION DES RÉSULTATS | DR. MANUEL ARCILA GARRIDO | 10.- Cartographie thématique. DR. MANUEL ARCILA GARRIDO. UNIVERSITÉ DE CÁDIZ 11.- Visualisation, analyse et publication d’informations géographiques sur le WEB. DR. ALEJANDRO CORTIÑAS ÁLVAREZ ET DR. TIRSO VARELA RODEIRO. UNIVERSITÉ DA CORUÑA 12.- Techniques de géovisualisation : cartographie 3D et multimédia. DR. GERMAN SÁNCHEZ DÍAZ. UNIVERSITÉ D’ALCALÁ DE HENARES. |
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METODOLOGÍA DE LA ENSEÑANZA (En plus de ce qu’il est jugé approprié d’indiquer dans cette section, dans le cas de programmes mixtes ou virtuels, il faut inclure tout ce qui se réfère aux questions de méthodologie d’enseignement-apprentissage virtuel, en indiquant le type de ressources qui sont censées être prises en compte pour l’apprentissage de chaque module/matière et si elles sont déjà disponibles). matériel propre en format virtuel ou numérique, soutien tutorial, séquence d’apprentissage modulaire, système d’évaluation en réseau, etc.) | ||||||||
- Diplôme universitaire ou équivalent (pour les étudiants étrangers) pour accéder au Master.
Ce master préparera les étudiants à mener des recherches dans le domaine des sciences humaines et sociales. Cela vous aidera dans le cadre d’éventuels doctorats, d’institutions universitaires, ainsi qu’à renforcer vos compétences dans le secteur privé.
Plus d'informations
Grâce à des outils, vous apprendrez à canaliser un grand volume de données, en établissant des relations entre elles à petite et grande échelle. Sur la base de ces données, de nouvelles hypothèses seront formulées. Le Master Techniques d’analyse des données met l’accent sur l’utilisation d’outils numériques permettant l’analyse statistique, de réseau, quantitative ou qualitative, ainsi que la création de graphiques et de diagrammes.
Le contenu du master sera basé sur un cadre théorique qui permettra aux étudiants de comprendre le fonctionnement et l’utilité de ces techniques, en présentant des exemples spécifiques de leurs différentes fonctionnalités appliquées à des projets de recherche, combiné à une importante partie pratique qui leur permettra de manipuler ces nouveaux outils et de les appliquer à leurs propres recherches.
Il convient de noter que le master en techniques d’analyse de données pour la recherche en sciences humaines et sociales bénéficie de la participation de la Société internationale des humanités numériques hispaniques (HDH).
Si vous souhaitez suivre le master en techniques d’analyse de données pour la recherche en sciences humaines et sociales, vous pouvez nous contacter via notre CRM.
CARACTÉRISTIQUES
Type d'étude
Diplôme d’établissement
Domaine des connaissances
Arts et sciences humaines et sciences sociales et juridiques
Modalité
Virtuel
Langue
Espagnol
ECTS
60 ECTS
Campus
Baeza (Jaén)
