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Master in Fortbildung in künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen
Mache Master in Fortbildung in künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen Der Master in künstlicher Intelligenz von der Universität Andalusien zielt darauf ab, Kenntnisse und Fähigkeiten für die Konzeption und Entwicklung von Lösungen zu vermitteln, die auf Künstliche Intelligenz (KI) in den wichtigsten Sektoren, mit einer klaren beruflichen Ausrichtung für einen Sektor, in dem der Bedarf an Fachkräften in diesen Technologien sehr hoch ist.
- Fähigkeit, die erworbenen Kenntnisse auf reale Probleme im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenzanzuwenden.
- Fähigkeit zur Anwendung und Integration von Wissen und Verständnis anderer Informatikdisziplinen in multidisziplinären und/oder internationalen Kontexten bei der Bereitstellung von Lösungen unter dem Gesichtspunkt derkünstlichen Intelligenz.
- Fähigkeit, mit Hilfe von Data-Science-Techniken neue Zusammenhänge abzuleiten und Informationen zu Forschungsproblemen oder organisatorischen Prozessen zu liefern und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
- Fähigkeit zur Anwendung ingenieurwissenschaftlicher Grundsätze und moderner Computertechnologien zur Erforschung, Konzeption und Umsetzung neuer Anwendungen der Datenwissenschaft.
- Fähigkeit, Informationen zu beschaffen, Experimente zu planen und Ergebnisse im Bereich der künstlichen Intelligenz zu interpretieren.
Der Lehrplan für den Master in Fortbildung in künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen sieht wie folgt aus:
6. BESCHREIBUNG DES LEHRPLANS |
6.1 ALLE ECTS |
Obligatorisch: 48 | Optional: 0 | Abschlussarbeit: 12 | Externe Praktika |
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Curricular: 0 | Extracurricular: 0 | ||||||
6.2 STRUKTUR DES STUDIUMS (Aufteilung des Lehrplans in ECTS-Punkten, pro Modul und pro Jahr). Themen/Fächer) | |||||||
Modul | Koordinator/in des Moduls | Fächer/Themen, die es umfasst | Nº von ECTS online | ||||
Einleitung in die Datenwissenschaft |
Dra. Amelia Zafra Gómez | Programmierung für Anwendungen der Künstlichen Intelligenz | 4 | ||||
Vorverarbeitung, Klassifizierung und Regression | 4 | ||||||
Clusterbildung, Assoziation und Anomalien | 4 | ||||||
Grundlagen des tiefen Lernens | 3 | ||||||
Fortgeschrittene Datenwissenschaft |
Dr. Cristóbal J. Carmona del Jesus | Fortgeschrittene Modelle der Datenwissenschaft | 4 | ||||
Lernen für Datenflüsse und zeitliche Daten. Applikationen | 4 | ||||||
Tiefes Lernen: Fortgeschrittene Modelle | 5 | ||||||
Mining in sozialen Medien | 4 | ||||||
Applikationen und neue Tendenzen |
Dra. María Victoria Luzón | Massive Daten, Privatsphäre und Integrität | 6 | ||||
FATE: Gerechtigkeit, Nachvollziehbarkeit, Transparenz und Ethik in der KI | 4 | ||||||
Reale Anwendungen, Geschäftstrends und Herausforderungen | 6 | ||||||
6.3 Lehrmethodologie (Zusätzlich zu dem, was in diesem Abschnitt angegeben werden sollte, sollte im Falle von gemischten oder virtuellen Studiengängen alles, was mit Fragen der virtuellen Lehr- und Lernmethodik zusammenhängt, aufgenommen werden, wobei die Art der Ressourcen anzugeben ist, die für das Lernen jedes Moduls/Fachs erwartet werden, und ob es bereits virtuelle oder digitale Materialien, tutorielle Unterstützung, modulare Lernsequenzen, Lernsysteme Netzbewertung usw. gibt) | |||||||
- Universitätstitel oder äquivalent
Mit dem Master in Künstlicher Intelligenz können Sie sich u. a. auf Positionen wie Data-Mining Berater, Data Wissenschaftler, Wissenschaftler für maschinelles Lernen, NLP Berater (Experte für natürliche Sprachverarbeitung), Ingenieur für künstliche Intelligenz / Ingenieur für maschinelles Lernen, Leiter für künstliche Intelligenz (CAIO) oder KI-Entwickler bewerben.
Mehr Information
Künstliche Intelligenz (KI) ist in der heutigen Zeit immer präsenter. Immer mehr Unternehmen und Organisationen sind an der Anwendung dieser Technologie interessiert, um die Effektivität und Effizienz ihrer Geschäftsprozesse zu verbessern. Die große Menge an Informationen, die derzeit gespeichert wird, macht den Einsatz spezieller Techniken für die Automatisierung, Genauigkeit und Geschwindigkeit der Datenanalyse erforderlich.
Die Datenwissenschaft ist eine Disziplin, die in jüngster Zeit als Reaktion auf die Notwendigkeit entstanden ist, mit einer großen Menge an Informationen zu arbeiten, und die es ermöglicht, riesige Datenmengen unterschiedlicher Art und Herkunft zu erfassen, zu verarbeiten, zu modellieren, zu strukturieren, zu speichern, zu verteilen, zu verwalten, zu visualisieren und zu analysieren.
Ziel des Programms ist es, Fachleute darin auszubilden, die wichtigsten bestehenden Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz zu verstehen und sie anzuwenden, um geeignete Lösungen für die verschiedenen Arten von Problemen zu entwickeln, mit denen sie konfrontiert werden können.
Der Master in Künstlicher Intelligenz wird unter Mitarbeit desandalusischen Instituts für Datenwissenschaft und Computerintelligenzsowie des Digital Innovation Hub Air-Andalusia angeboten.
Wenn Sie den Master in Fortbildung in Künstlicher Intelligenz und Maschinenlernen erwerben möchten, können Sie uns über unser CRM kontaktieren.
EIGENSCHAFTEN
Studienform
Eigenständigertitel
Wissensgebiet
Ingenieurwesen oder Architektur
Studienform
Kombiniertes Studium
Sprache
Spanisch oder Englisch
ECTS
60 ECTS
Campus
La Cartuja (Sevilla)
