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Master in Big Data
Mache Master in Big Data. Ziel des Masterstudiengangs Big Data an der Universität Andalusien ist es, dass die Studierenden den Prozess der Verarbeitung, Speicherung, Extraktion, Organisation und Analyse umfangreicher Informationen kennenlernen. Big Data hat in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen. Sowohl private Unternehmen als auch öffentliche Einrichtungen wollen sich dieser massiven Informationstechnik anpassen, die für die Entscheidungsfindung sehr nützlich ist.
- In der Lage sein, die Vorteile der Datenanalyse und der Entwicklung von Techniken und Methoden zu erkennen.
- In der Lage sein, in Kenntnis der Instrumente und Verfahren im Bereich der Beratung zur Datenanalyse tätig zu werden.
- Fortgeschrittener Benutzer einer speziellen Datenanalysesoftware.
- Fortgeschrittener Nutzer von Big-Data-Verarbeitungssoftware
- Fortgeschrittener Nutzer von Visualisierungs- und Berichtssoftware
- Verstehen, wie die Blockchain-Technologie funktioniert und wie sie angewendet wird
Der Lehrplan für den Master of Lifelong Learning in Big Data sieht wie folgt aus:
5 BESCHREIBUNG DES LEHRPLANS | ||||||
5.2 ECTS | ||||||
Obligatorisch: 54 | Optional: 0 | Abschlussarbeit: 6 | Externe Praktika Curriculares: 0 Extracurriculares: 0 | |||
5.3STRUKTUR DES STUDIENGANGS (Aufteilung des Curriculums in ECTS-Credits, nach Modulen und Fach/Fächern) | ||||||
| MODULE / FÄCHER | PUNKTE |
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MODUL I: BIG DATA GRUNDLAGEN UND ARCHITEKTUR / KOORD. ANTONIO PEREGRÍN |
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Big Data I: Datenbankprogrammierung und -architektur | 6 |
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Big Data II: Bearbeitung | 6 |
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Werkzeuge für den Umgang mit Datenunsicherheit |
6 |
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MODUL II: FORTGESCHRITTENES WISSENSCHAFTLICHES RECHNEN / COORD. RAFAEL BLANQUERO- EMILIO CARRIZOSA |
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Grundlagen der quantitativen Methoden | 9 |
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Vorausschauende Modele | 3 |
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MODUL III: MACHINE LEARNING /COORD. MANUEL E. GEGUNDEZ |
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Maschinelles Lernen | 6 |
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Deep learning | 6 |
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MODUL IV: EKONOMETRIE /COORD. A.J. SÁNCHEZ |
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Ekonometrie | 6 |
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MODUL V: SISTEMAS DE RECOMENDACIÓN /COORD. PEDRO ALMAGRO BLANCO |
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Empfehlungssysteme und kollektive Intelligenz | 3 |
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MODUL VI: BUSINESS INTELLIGENCE /COORD. MÓNICA CARMONA |
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Datengestützte wirtschaftliche Entscheidungsfindung | 3 |
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GESAAMNTANGEBOT | 54 |
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TFM | 6 |
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- Offizieller Bachelor-Abschluss oder ein von einer Einrichtung des Europäischen Hochschulraums ausgestellter Abschluss, der den Inhaber in dem Land, das den Abschluss ausgestellt hat, zum Zugang zu Master-Studiengängen berechtigt.
- Offizieller Hochschulabschluss, der nach den bisherigen Regelungen ausgestellt wurde oder der das Bestehen von 240 europäischen Kreditpunkten in diesen Studiengängen bescheinigt.
Dieser Master in Big Datawird Sie darauf vorbereiten: Datenanalyst, Dateningenieur, Datenwissenschaftler, Datenarchitekt, Chief Data Office und andere.
Mehr Information
Big Data ist die massive Analyse von Daten. Es handelt sich um eine so große Datenmenge, dass herkömmliche Datenverarbeitungssoftwareanwendungen nicht in der Lage sind, sie in angemessener Zeit zu erfassen, zu verarbeiten und einen Mehrwert zu schaffen.
Big Data ist das wertvollste Instrument bei der Erstellung statistischer Berichte, der Ermittlung neuer Geschäftsmodelle und der Vorhersage von Geschäftsabläufen. In verschiedenen Sektoren, vom An- und Verkauf über die Medizin bis hin zu einigen spezifischeren Bereichen wie dem Sport. Es handelt sich um etwas, das reale Umgebungen umfasst und dessen Bedeutung für die Bewältigung einer breiten Palette von Situationen wesentlich ist.
In Andalusien gibt es neben dem bereits erwähnten offiziellen Master-Studiengang für Wirtschaft, Finanzen und Informatik der UNIA derzeit einen Master-Studiengang für Data Science und Big Data von der Universität von Sevilla, einen Master-Abschluss in Industrie 4.0 an der Universität von Cordoba, einen Master-Abschluss in Big Data und Business Analytics an der UPO, einen Master in Big Data an der Universität von Málaga und einen offiziellen Master in Datenwissenschaft und Computertechnik an der Universität von Granada.
Es sei darauf hingewiesen, dass die Internationale Universität von Andalusien an dem Masterstudiengang Big Data teilnimmt.
Wenn du den Master in Big Data erwerben möchtest, kannst du uns über unser CRM kontaktieren.
EIGENSCHAFTEN
Studienform
Eigenständigertitel
Wissensgebiet
Wissenschaften
Studienform
Online
Sprache
Spanisch oder Englisch
ECTS
60 ECTS
Campus
La Cartuja (Sevilla)
