Diploma de especialización en Data Science e Inteligencia Empresarial para la toma de decisiones
Cursa el Diploma de especialización en Data Science e Inteligencia Empresarial para la toma de decisiones. El Diploma en Data Science de la Universidad de Andalucía tiene por objetivo aprender a extraer información y convertirlos en datos, para posteriormente tomar decisiones estratégicas y operativas que sirvan para mejorar las empresas y organizaciones.
- Proporcionar conocimientos teóricos acerca de los conceptos inteligencia artificial, machine learning y deep learning, data science, big data, business analysis, business intelligence
- Abordar proyectos de tipo discovery construyendo las etapas de filtrado, estructuración, análisis inside y comunicación.
- Abordar proyectos de automatización con sus fases y técnicas: modelos predictivos, simulación y optimización.
- Conocer y aplicar las principales técnicas de preprocesamiento de datos: selección, limpieza, construcción, integración y formato.
- Conocer y aplicar las principales técnicas de minería de datos: técnicas no supervisadas (clustering y asociación) y supervisadas (predicción y clasificación).
- Conocer y aplicar el lenguaje r en problemas reales.
- Conocer y aplicar la herramienta rapidminer en problemas reales.
- Conocer y aplicar las principales técnicas de visualización para la monitorización de datos.
- Conocer la legislación en materia de protección de datos a nivel español, europeo e iberoamericano.
El plan de estudios del Diploma de especialización en Data Science e Inteligencia Empresarial para la toma de decisiones es el siguiente:
ESTRUCTURA DE LAS ENSEÑANZAS (distribución del plan de estudios en créditos ECTS, por módulo y materias/asignaturas) | ||||
Módulo |
Coordinador/a del módulo |
Materias/Asignaturas que lo conforman | Nº de ECTS presenci ales | Nº de ECTS virtuales |
Data Science e Ingeligencia Empresarial | José Ignacio Peláez Sánchez | Introducción a la Ciencia de Datos y la Minería de Datos. | 0 | 5 |
Análisis Estadístico y Minería de Datos | Gustavo Fabián Vaccaro Witt | Análisis Estadístico: R y RStudio. | 0 | 5 |
Análisis y Minería de Datos: RapidMiner. | 0 | 5 | ||
Aplicaciones de Negocio | 0 | 5 | ||
Prácticas Profesionales en Centro de Investigación Social Aplicada (CISA). | 6 | 0 | ||
Visualización y Protección de Datos | Pablo Sánchez Núñez | Diseño de Información y Visualización de Datos. | 0 | 5 |
Protección de Datos y Cumplimiento Normativo (Compliance). | 0 | 5 | ||
METODOLOGÍA DOCENTE | ||||
- Título universitario emitido por una institución académica de educación superior o haber aprobado al menos el 90% de los créditos (excluido el TFG) del título
Este máster para la toma de decisiones a través del análisis de datos. Aprenderás habilidades relacionadas con el big data, machine learning y business intelligence que mejorarán tus competencias y habilidades de cara a trabajar en cualquier empresa de big data.
Más Información
La inteligencia empresarial es un concepto que se basa en los datos para la toma de decisiones. Acometer decisiones en empresas requieren una formación específica, una especialización que acredita la Universidad de Andalucía a través de su Diploma de Especialización en Data Science. Los profesionales, que estudiarán a través de datos reales, recibirán una completa formación en ciencia de datos y analítica de negocios.
Además, se usarán durante el proceso formativo herramientas de análisis reales, como rapidminer. También se estudiarán lenguajes de análisis r. Finalmente se completará con el conocimiento de los aspectos legales y de propiedad asociados a los datos que son utilizados.
Cabe destacar que en el Diploma de Especialización en Data Science se cuenta con la entidad participante de Corporate Excellence – Centre for Reputation Leadership así como el Centro de Investigación Social Aplicada de la Universidad de Málaga y DiG Abogados.
Si los conceptos Data Science, Inteligencia Empresarial, machine learning, técnica de minería de datos, lenguaje de análisis de datos R y Rstudio te atraen no dudes en formarte en este Diploma.
CARACTERÍSTICAS
Título Propio
Ingeniería y Arquitectura
Semipresencial
Español
36 ECTS
Tecnológico (Málaga)
