- 0034 954 46 22 99
- info@universidadinternacionalandalucia.com
- Mon - Fri: 9:00 - 18:30
Máster de Formación Continua en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
Je v Magisterský titul v oboru umělé inteligence a strojového učení. Stránky Magisterské studium umělé inteligence o Andaluská univerzita si klade za cíl poskytnout znalosti a dovednosti pro koncepci a vývoj řešení na základě Umělá inteligence (AI) v nejvýznamnějších odvětvích s jasným odborným zaměřením pro odvětví, kde je potřeba pracovních sil pro tyto technologie velmi vysoká.
- schopnost aplikovat získané znalosti na skutečné problémy související s umělou inteligencí.
- Schopnost aplikovat a integrovat znalosti a porozumění jiným počítačovým oborům v multidisciplinárním a/nebo mezinárodním kontextu a poskytovat řešení z pohledu umělé inteligence.
- Schopnost používat techniky datové vědy k odvozování nových vztahů a poskytování informací o výzkumných problémech nebo organizačních procesech a podpoře rozhodování.
- Schopnost využívat inženýrské principy a moderní počítačové technologie k výzkumu, návrhu a implementaci nových aplikací datové vědy.
- Schopnost získávat informace, navrhovat experimenty a interpretovat výsledky v oblasti umělé inteligence.
Učební plán navazujícího magisterského studia umělé inteligence a strojového učení je následující:
6. POPIS UČEBNÍHO PLÁNU |
6.1 POČET CELKOVÝCH KREDITŮ ECTS |
Povinné: 48 | Volitelně: 0 | Závěrečná práce: 12 | Externí stáže |
| |||
Kurikulární: 0 | Mimoškolní: 0 | ||||||
6.2 STRUKTURA KURZU (rozdělení studijního plánu v kreditech ECTS, podle modulů a ročníků, podle modulů a ročníků) předměty/předměty) | |||||||
Modul | Koordinátor modulu | Předměty/předměty, které ji tvoří | Počet virtuálních ECTS | ||||
Úvod do datové vědy |
Dra. Amelia Zafra Gómez | Programování pro aplikace umělé inteligence | 4 | ||||
Předzpracování, klasifikace a regrese | 4 | ||||||
Shlukování, asociace a anomálie | 4 | ||||||
Základy hlubokého učení | 3 | ||||||
Pokročilá datová věda |
Dr. Cristóbal J. Carmona del Jesus | Pokročilé modely datové vědy | 4 | ||||
Učení pro datové toky a časové údaje. Aplikace | 4 | ||||||
Hluboké učení: pokročilé modely | 5 | ||||||
Vytěžování sociálních médií | 4 | ||||||
Aplikace a nové trendy |
Dra. María Victoria Luzón | Hromadné údaje, soukromí a integrita | 6 | ||||
FATE: Spravedlnost, sledovatelnost, transparentnost a etika v AI | 4 | ||||||
Skutečné aplikace, obchodní trendy a výzvy | 6 | ||||||
6.3 METODIKA VÝUKY (Kromě toho, co se považuje za vhodné uvést v této části, by v případě smíšených nebo virtuálních programů mělo být zahrnuto vše, co souvisí s otázkami metodiky virtuální výuky a učení, s uvedením typu zdrojů, které se předpokládají pro výuku jednotlivých modulů/předmětů, a zda již existují virtuální nebo digitální materiály, podpora tutoriálů, modulární výukové sekvence, výukový systém atd.). hodnocení sítě atd.) | |||||||
- Vysokoškolské nebo rovnocenné vzdělání
S titulem Master in Artificial Intelligence se budete moci ucházet mimo jiné o pozice Data Mining Consultant, Data Scientist, Machine Learning Scientist, NLP Consultant (expert na zpracování přirozeného jazyka), Artificial Intelligence Engineer / Machine Learning Engineer, Head of Artificial Intelligence (CAIO) nebo AI Developer.
Další informace
Umělá inteligence (AI) je v dnešní době stále více přítomná. Stále více společností a organizací se zajímá o využití této technologie ke zlepšení efektivity a účinnosti svých obchodních procesů. Vzhledem k velkému množství informací, které se v současnosti ukládají, je nutné používat specializované techniky pro automatizaci, přesnost a rychlost analýzy dat.
Datová věda je obor, který vznikl v nedávné době jako reakce na potřebu pracovat s velkým množstvím informací a který umožňuje získávat, zpracovávat, modelovat, strukturovat, ukládat, distribuovat, spravovat, vizualizovat a analyzovat obrovské objemy dat různého charakteru a původu.
Cílem programu je vyškolit odborníky, aby porozuměli nejdůležitějším stávajícím metodám a technikám umělé inteligence a použili je k vývoji vhodných řešení různých typů problémů, kterým mohou čelit.
Je třeba poznamenat, že na magisterském studiu umělé inteligence se podílí Andaluský institut datové vědy a počítačové inteligence a také digitální inovační centrum Air-Andalusia.
Pokud chcete získat titul Master of Continuing Education in Artificial Intelligence and Machine Learning, můžete nás kontaktovat prostřednictvím našeho CRM.
VLASTNOSTI
Typ studie
Vlastní stupeň
Oblast znalostí
Inženýrství a architektura
Modalita
Polopřítomnost
Jazyk
Španělština a angličtina
ECTS
60 ECTS
Kampus
La Cartuja (Sevilla)
