- 0034 954 46 22 99
- info@universidadinternacionalandalucia.com
- Mon - Fri: 9:00 - 18:30
Magistar stalne obuke iz velikih podataka.
Magistarska diploma za cjeloživotno učenje u velikim podacima. Magistarska studija iz velikih podataka na Univerzitetu Andaluzije ima za cilj da studenti nauče o procesu obrade, skladištenja, ekstrakcije, organizacije i analize masivnih informacija. Veliki podaci dobijaju na značaju ovih godina. Privatne kompanije i javne organizacije žele da se prilagode ovoj masivnoj informacionoj tehnici koja je veoma korisna prilikom donošenja odluka.
- Biti u stanju da otkrije mogućnosti zarade koje proizilaze iz analize podataka i razvoja tehnika i metoda.
- Biti u stanju da preduzme, poznavanje instrumenata i procedura, konsalting u oblasti analize podataka.
- Budite napredni korisnik specifičnog softvera za analizu podataka.
- Biti napredan korisnik softvera za obradu velikih podataka
- Biti napredni korisnik softvera za vizualizaciju i izvještavanje
- Razumjeti rad blockchain tehnologije i njenu primjenu
Plan studija Master cjeloživotnog učenja u Big Data je sljedeći:
5 OPIS PLANA STUDIJA | ||||||
5.2 BROJ ECTS | ||||||
Obavezni: 54 | Izborni: 0 | Završni rad: 6 | Prakse Nastavni: 0 Van nastavni: 0 | |||
5.3 NASTAVNA STRUKTURA (raspodjela studijskog plana u ECTS kreditima, po modulima i predmetima) | ||||||
| MODUL / PREDMETI | BODOVI |
| |||
MODUL1: OSNOVE I ARHITEKTURA BIG DATA / COORD. ANTONIO PEREGRÍN |
| |||||
Big Data I: Programiranje i arhitektura baze podataka | 6 |
| ||||
Big Data II: Proces | 6 |
| ||||
Alati za bavljenje nesigurnošću podataka |
6 |
| ||||
MÓDULO II: KOMPJUTERI U NAPREDNOJ NAUCI / COORD. RAFAEL BLANQUERO- EMILIO CARRIZOSA |
| |||||
Osnove kvantne metode | 9 |
| ||||
Modeli za prognozui | 3 |
| ||||
MÓDULO III: MACHINE LEARNING /COORD. MANUEL E. GEGUNDEZ |
| |||||
Mašinsko učenje | 6 |
| ||||
Deep learning | 6 |
| ||||
MODUL IV: EKONOMETRIJE /COORD. A.J. SÁNCHEZ |
| |||||
Ekonometrija | 6 |
| ||||
MÓDULO V: SISTEMI ZA PREPORUKU /COORD. PEDRO ALMAGRO BLANCO |
| |||||
Sistemi za preporuku i kolektivna inteligencija | 3 |
| ||||
MÓDULO VI: BUSINESS INTELLIGENCE /COORD. MÓNICA CARMONA |
| |||||
Odlučivanje u ekonomiji bazirano na podacima | 3 |
| ||||
UKUPNA PONUDA | 54 |
| ||||
TFM | 6 |
| ||||
- Zvanična diploma ili diploma koju je izdala institucija Evropskog prostora visokog obrazovanja i koja ovlašćuje, u zemlji koja je diplomu, pristup magistarskim diplomama.
- Zvanična univerzitetska diploma izdata u skladu sa ranijim uredbama ili akreditacija za prevazilaženje u navedenim stepenima ekvivalenta 240 evropskih kredita.
Ovaj trajni magistar za velike podatke pripremiće vas da budete: analitičar podataka, inženjer podataka, naučnik podataka, arhitekta podataka, glavni ured za podatke, između ostalih.
Više informacija
Big Data je masivna analiza podataka Količina podataka, tako izuzetno velika, da softverske aplikacije za obradu podataka koje se tradicionalno koriste nisu sposobne uhvatiti, obraditi i dati vrijednost u razumnom vremenu.
Veliki podaci su najvredniji alat u kreiranju statističkih izveštaja, identifikovanju novih poslovnih modela, predviđanju poslovnih akcija. U raznim sektorima, od kupoprodaje, medicine pa čak i nekih specifičnijih poput sporta. To je nešto što obuhvata realna okruženja i čija važnost postaje fundamentalna za suočavanje sa veoma različitim situacijama.
U Andaluziji trenutno koegzistiraju, pored gore pomenute zvanične magistarske diplome iz ekonomije, finansija i računarstva sa UNIA-e, i sopstveni magistarski stepen u Data Science i Big Data na Univerzitetu Sevilje, magistrirao industriju 4.0 na Univerzitetu u Kordobi, magistrirao iz Big Data i Business Analytics na UPO, magistrirao velike podatke na Univerzitetu u Malagi i zvaničan magistar nauka o podacima i kompjuterskom inženjerstvu na Univerzitetu u Granadi.
Treba napomenuti da Master cjeloživotnog učenja u velikim podacima ima subjekt koji učestvuje na Međunarodnom univerzitetu Andaluzije.
Ako želite da steknete Master of Permanent Training in Big Data, možete nas kontaktirati putem našeg CRM-a.
KARAKTERISTIČNO
Vrsta studija
Titula
Područje Znanja
Nauka
Modalnost
Virtuelno
Jezik
Španski i engleski
ECTS
60 ECTS
Campus
La Cartuja (Sevilla)
