Магистърска степен "Учене през целия живот" в областта на големите данни

Целта на магистърската степен по „Големи данни“ в Университета на Андалусия е студентите да се запознаят с процеса на обработка, съхраняване, извличане, организиране и анализиране на огромна информация. Големите данни придобиха голямо значение през последните години. Всички частни компании и публични органи искат да се адаптират към тази огромна информационна техника, която е много полезна за вземането на решения.

  • Да могат да идентифицират възможностите за извличане на ползи от анализа на данни и разработването на техники и методи.
  • Да могат да извършват консултантски услуги в областта на анализа на данни, като познават инструментите и процедурите.
  • да е напреднал потребител на специфичен софтуер за анализ на данни.
  • Напреднал потребител на софтуер за обработка на големи данни
  • Да сте напреднал потребител на софтуер за визуализация и отчитане
  • Разбиране как работи блокчейн технологията и нейното приложение

Учебната програма на магистърската програма за учене през целия живот в областта на големите данни е следната:

5 ОПИСАНИЕ НА УЧЕБНАТА ПРОГРАМА

5.2 БРОЙ КРЕДИТИ ПО ЕКТ

Задължително: 54

По избор: 0

Заключителен документ: 6

Външни стажове

Учебна програма: 0 Извънкласна програма: 0

5.3 СТРУКТУРА НА УЧЕБНИЯ ПЛАН (разпределение на учебния план в кредити по ECTS, по модули и предмети/предмети)

МОДУЛ / ПРЕДМЕТИ

ECTS

МОДУЛ I: ОСНОВИ И АРХИТЕКТУРА НА ГОЛЕМИТЕ ДАННИ / СЪСТ. ANTONIO PEREGRÍN

Големи данни I: Програмиране и архитектура на бази данни

6

Големи данни II: Обработка

6

Инструменти за справяне с несигурността в данните

6

МОДУЛ II: УСЪВЪРШЕНСТВАНИ НАУЧНИ ИЗЧИСЛЕНИЯ / КООРД. RAFAEL BLANQUERO- EMILIO CARRIZOSA

Основи на количествените методи

9

Прогнозни модели

3

МОДУЛ III: МАШИННО ОБУЧЕНИЕ /КООРД. MANUEL E. GEGUNDEZ

Машинно обучение

6

Deep learning

6

МОДУЛ IV: ИКОНОМЕТРИЯ /КООРД. A.J. SÁNCHEZ

Иконометрия

6

МОДУЛ V: ПРЕПОРЪЧИТЕЛНИ СИСТЕМИ /КООРД. PEDRO ALMAGRO BLANCO

Системи за препоръчване и колективна интелигентност

3

МОДУЛ VI: БИЗНЕС ИНТЕЛИГЕНТНОСТ /КООРД. MÓNICA CARMONA

Вземане на икономически решения въз основа на данни

3

ОБЩО ПРЕДЛАГАНО

54

TFM

6



  • Официална бакалавърска степен или степен, издадена от институция от Европейското пространство за висше образование, която дава право на притежателя си в страната, издала степента, на достъп до курсове за магистърска степен.
  • Официална университетска диплома, издадена в съответствие с предишните разпоредби или удостоверяваща преминаването на еквивалента на 240 европейски кредита в тези степени.

Тази магистърска програма за учене през целия живот в областта на големите данни ще ви подготви да бъдете: Анализатор на данни, инженер по данни, учен по данни, архитект на данни, главен офис за данни и др.

Допълнителна информация

Големите данни са масовият анализ на данни. Толкова голямо количество данни, че традиционно използваните софтуерни приложения за обработка на данни не са в състояние да уловят, обработят и добавят стойност за разумен период от време.

Големите данни са най-ценният инструмент за създаване на статистически отчети, идентифициране на нови бизнес модели, прогнозиране на бизнес действия. В различни сектори – от покупко-продажби до медицина и дори някои по-специфични сектори като спорта. Това е нещо, което обхваща реална среда и чието значение е от съществено значение за справяне с широк спектър от ситуации.

В Андалусия, в допълнение към гореспоменатата официална магистърска степен по икономика, финанси и компютърни науки на UNIA, понастоящем се предлага магистърска степен по Data Sна науката и големите данни в университета в Севиля, магистърска степен по „Индустрия 4.0“ в Университета в Кордоба, магистърска степен по Големи данни y Бизнес анализи в UPO, магистърска степен по „Големи данни“ в Университета в Малага и официална магистърска степен по наука за данните и компютърно инженерство в Университета в Гранада.

Трябва да се отбележи, че Международният университет на Андалусия участва в магистърската програма „Големи данни“.

Ако искате да придобиете магистърска степен по „Големи данни“, можете да се свържете с нас чрез нашия CRM.

Магистър по големи данни
ХАРАКТЕРИСТИКИ
Вид проучване

Собствена степен

Област на познание

Наука

Модалност

Виртуален

Език

Испански и английски език

ECTS

60 ECTS

Кампус

La Cartuja (Sevilla)